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热门推荐2月，Stellantis交出了一份触目惊心的财报：上半年巨亏超190亿欧元，股价单日暴跌26%。其CEO承认，根源在于“高估了能源转型速度”，押注高成本电动车，市场却不买账。
巨头转身，谈何容易？路径依赖、利益捆绑、组织惯性，皆是掣肘。柯达、诺基亚的教训犹在眼前。
就在Stellantis爆雷的同月，另一家年销超300万辆的中国汽车巨头吉利悄然完成了一场“逆势掉头”。3月12日，吉利千里浩瀚G-ASD通过欧盟UN R171认证，成为中国首个在欧洲合法上路的量产辅助驾驶系统。从2025年8月整合智驾团队，到2026年1月发布千里浩瀚品牌，再到全面出海，吉利仅用200多天，便完成了从传统制造商向AI科技公司的蜕变。
同样是巨头，为何有人翻车，有人却能华丽转身？
一、潜伏：一场聚焦用户的“引擎更换”
两年前，吉利旗下各品牌智驾路线并不统一，有自研、有外采，目标是为不同价位车型提供同级最佳方案。但现实暴露了问题：外部方案受制于人，影响OTA与功能迭代，无法在整车生命周期内持续保障用户体验。
面对难题，多数车企选择在舒适区修修补补，而吉利选择了一条更难的路：全面押注AI科技。零散买来的方案，无法支撑技术闭环与用户体验。整合，势在必行。2025年，吉利与极氪完成整合。8月，极氪智驾、吉利研究院智驾、迈驰智行三大力量合并，成立千里智驾，成为集团唯一的智驾核心实体。吉利汽车集团CEO淦家阅直言：“整合以后，整个吉利就一套班子，‘部门墙’基本拆掉。”打破一道墙并非易事，但效果立竿见影。项目精简20%-30%，人员效率提升20%-30%。整合后不到5个月，千里浩瀚便在CES发布G-ASD，迭代速度与体验跃迁。整合后的千里浩瀚用实打实的交付速度交出了成绩单。从分散到统一，从受制于人到全面自研，吉利用200天证明了这条路的可行性。这场“掉头”，本质是“换引擎”，底气来自三张底牌。
研发厚度：过去五年研发投入超千亿元，累计超2500亿元。
数据池规模：850万辆智驾车型，百亿公里行驶里程，2500万模型数据片段，为模型迭代提供“燃料”。
算力优势：23.5 EFLOPS训练算力，为端到端大模型提供坚实底座，训练效率与模型效果领先。
二、破局：整合与掌舵双管齐下
巨轮掉头，破局之法在于“整合”与“掌舵”。从多种解决方案，到浩瀚智驾，再到统一的千里浩瀚，是一条清晰的自我迭代路径。三支智驾力量整合为一个拳头，近千名研发人员统一目标。让懂行的人掌舵，是破组织惯性的关键。陈奇，被称为“华为智能驾驶第一人”，现任吉利控股集团首席智驾科学家、千里智驾CEO。他主导三大团队整合，10个月实现首个自研版本量产，5个月拿出千里浩瀚G-ASD。陈奇对安全的执着近乎偏执，外号“大白”，源于“绝不伤害人类”的信条。早期用户曾诟病吉利智驾“有点傻、有点慢”，但他坚持：“右拐时电瓶车、行人很危险，稍微做点预防性减速就会更好。”这份坚持换来用户信任，智驾使用率从70%提升至95%以上。他日常开车必用智驾，辅助驾驶里程超15万公里，甚至刻意选择复杂城市道路测试。在他的带领下，吉利推出了WAM世界行为模型。不同于行业内常见的VLA，WAM构建了“理解-规划-预演-判断-修正”的完整智能闭环，让系统具备媲美人类老司机的直觉与预判能力。
三、质变：智驾平权与“含模量”跃升
整合的效果正在快速落地。在汽车之家“2026智驾第一梯队”榜单中，吉利千里浩瀚G-ASD以9.8分高居榜首，领先华为与蔚来。评语指出：依托850万辆智驾车型数据沉淀、23.5 EFLOPS算力及WAM+VLA技术融合，复杂场景通过率超98%。这一成绩给出了清晰的行业定位，极氪位列第一梯队，且居榜首。
更值得关注的是“智驾平权”。淦家阅内部信明确：2026年千里浩瀚H7方案将加速下放至领克与吉利银河多款车型。规模化效应让L2+系统成本降至普及区间，高端智驾体验快速下沉。同时，L3/L4布局同步推进。极氪9X已获L3测试牌照，首批100辆L4级Robotaxi已在杭州滨江投入运营。
吉利在CES期间提出“含模量”（指系统中AI模型驱动决策的占比）。高含模量意味着系统更像一个通过学习掌握驾驶技能的“学徒”，而非执行命令的“机器”。这正是行业从规则驱动迈向模型驱动的方向。有评论指出，吉利与特斯拉的智能化路径正在趋同，两者都用AI模型替代规则代码，用海量真实数据喂养算法。特斯拉FSD还在为入华博弈，吉利千里浩瀚G-ASD已获欧盟认证，2026年6月将在欧洲上路，双方同台对垒值得期待。此外，吉利选择开放生态，不做“封闭全栈”，而是“搭台子”，统一架构、协议与体验基准，让生态伙伴参与其中，共同定义下一代智能出行底座。
结语：一招盘活全局的“长期主义”
回到开头的问题：同样是巨头，为何Stellantis翻车，吉利却能转身？
Stellantis的教训是错判市场、产品错位、组织僵化。吉利的经验指向一个更深层的答案：智能化正在成为车企的“长期主义”。坚持智能化本质上是在坚持用户体验。从早期采用供应商方案，到整合研发力量，再到All in智驾，吉利走完了一条“潜伏—整合—爆发”的路径。850万辆车的庞大数据池、23.5 EFLOPS的训练算力、WAM世界行为模型、舱驾一体的融合探索。所有投入最终指向同一个目标：让用户开得更安全、坐得更舒服、用得更顺手。
陈奇在接受采访时说：“智驾市面上看到的是冰山的一角，我们要把冰山下的东西做好——供应链体系、效率、质量保障、技术提升，做好长期竞争、长期体验。”从蛰伏蓄力到逆势而上，吉利的转身不仅是一次战略调整，更是一次组织能力的淬炼。巨轮掉头的真正意义不是为了跑得更快，也不是为了财报更好看，而是为了让更多人入手这辆车，进而获得更好的体验。这或许就是2026年汽车行业最朴素、也最深刻的答案。
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